近期，2025年度北京市重点实验室认定名单公布。清华大学与北京海量数据技术股份有限公司、北京清华工业开发研究院联合申报的“数据智能北京市重点实验室”成功获批。实验室由清华大学计算机系的李国良教授担任主任，目标聚焦AI数据基础设施的核心技术创新，为打造智能数据底座提供科研支撑。此次实验室的批准，标志着三方在产学研合作方面的紧密协作，也为国内数据基础设施的创新注入了新动能。

数据智能技术创新，推动多领域突破

实验室的工作紧扣国家战略，聚焦“数据+智能”技术的融合，致力于开发新一代智能高效的AI数据基础设施。实验室的研究方向将主要围绕以下三个核心技术领域展开：

1. AI原生数据库

实验室将致力于突破非结构化数据统一建模和语义推理技术，构建AI数据库系统，解决结构化和非结构化数据管理的技术难题，提升数据处理效率。

2. 自主数据科学系统

实验室计划突破多模态数据自动融合、分析技术，并优化异构算力调度，开发出适应多场景需求的AI数据科学系统，提升数据任务处理的精准度与效率。

3. 可信数据空间

针对数据安全和价值评估，实验室将研究高质量数据集构建方法及数据流通的安全机制，致力于建立可信的数据治理体系，确保数据在各行业的高效、安全使用。

强强联合，推动科研成果与产业应用深度融合

清华大学在Data+AI领域的深厚研究积累为实验室提供了强有力的学术支持。海量数据在国内数据库产业中占有重要地位，核心产品Vastbase广泛应用于多个行业领域，积累了丰富的产业化经验。北京清华工业开发研究院作为科技成果转化的关键平台，也为实验室的研究成果落地提供了强大的产业支撑。三方的紧密合作，不仅使实验室能够加速技术突破，还为产业界带来了切实可行的技术解决方案。

实验室将汇聚近百名来自三方的顶尖技术人才，推动技术创新与产业应用的紧密结合，为AI时代的数据基础设施建设打下坚实基础。

未来展望：推动智能数据基础设施建设

随着实验室的正式成立，未来将进一步加快智能数据技术的创新步伐。实验室将在AI数据库及数据安全治理等关键领域继续攻关，推动数据智能技术的广泛应用。海量数据将利用此平台，借力清华大学的科研优势和行业资源，共同推动国产数据底座建设，为数据智能化发展提供强大助力。