2026年7月22日，由北京整合医学学会主办的“AI赋能医院高质量发展——AI赋能医院药学高质量发展”线上学术会议圆满召开。本次会议紧扣医疗数字化转型与高质量发展核心方向，聚焦人工智能技术赋能下的医院药学学科建设、治疗药物监测（TDM）技术升级与精准用药实践等核心议题，邀请北京地区多家三甲医院的药学专家云端相聚，通过专题报告与圆桌讨论相结合的形式，分享前沿研究成果，共商行业发展路径。

会议由北京安定医院李鹏飞教授担任开幕式及上半场学术报告环节主持。大会主席在开场致辞中表示，随着人工智能、大数据等新技术向医药领域的深度渗透，医院药学正迎来精准化、智能化发展的关键机遇期。本次会议以“AI赋能”为核心抓手，聚焦TDM技术与精准用药的实践痛点与发展方向，旨在搭建跨机构、跨专科的学术交流平台，推动药学服务模式转型升级，助力医院药学高质量发展。

北京安定医院兰晓倩专家作《基于治疗药物监测的伏硫西汀浓度剂量比的影响因素分析》专题报告。报告以精神科临床常用的抗抑郁药物伏硫西汀为研究对象，依托真实世界TDM监测数据，系统梳理了生理病理特征、合并用药、生活方式等多维度因素对药物浓度剂量比的影响规律，进一步完善了精神药物个体化给药的评估依据，为临床精准用药方案的制定提供了扎实的循证支撑。

《智慧药学》期刊运营负责人刘永攀带来《高分文章撰写思路》主题分享。分享从国际药学期刊的办刊视角与审稿逻辑出发，结合AI赋能药学研究的前沿热点方向，围绕论文选题创新、研究设计优化、结果科学呈现、投稿策略制定等关键环节展开系统讲解，为临床药学工作者破解科研写作难点、提升学术成果产出质量提供了专业、可落地的方法指导。

圆桌讨论环节由北京大学第三医院赵立波教授担任主持，北京佑安医院刘炜、北京清华长庚医院冀召帅、北京友谊医院李新刚、北京回龙观医院白璐源、北京儿童医院刘小会等专家来自不同临床专科的药学专家共同参与，围绕三大核心议题展开多维度、深层次的交流研讨。

针对“精准用药的核心干扰体系：机体、环境、临床混杂因素的协同影响”议题，专家们结合肝病、精神疾病、儿童用药等不同专科的临床实践，指出药物疗效与安全性受个体基因、生理状态、共病情况、环境暴露等多因素共同作用，未来需构建整合多维度信息的精准用药评估体系，借助AI技术实现混杂因素的智能识别与量化校正。

在“全域精准药学背景下，TDM技术的迭代升级与未来发展趋势”议题中，专家们共同展望了AI技术赋能下TDM的发展前景，提出TDM技术将逐步从“单点检测”向“全流程智能管理”升级，未来可通过人工智能模型实现监测指征智能筛选、结果自动解读、给药方案智能推荐与随访全流程管理，全面提升精准药学服务的效率与覆盖面。

本次会议通过线上直播形式面向全国药学同道开放，吸引了各级医疗机构药学从业人员广泛参与，取得了良好的学术传播效果。未来，项目组将持续围绕“AI赋能医院高质量发展”主题，打造更多高水平学术交流品牌，推动人工智能等新兴技术与医药卫生领域的深度融合，为我国医院药学学科建设与临床服务能力提升贡献力量。