Gartner近日发布针对2025年及未来的重要战略预测。这些预测深入探讨了生成式人工智能如何深刻影响传统上被认为仅有人类才能产生持久影响的多个领域。

至2026年底，预计有20%的企业机构将利用AI实现组织结构扁平化

在近期举行的Gartner IT Symposium/Xpo大会上，Gartner分析师提出了十大战略预测，其中首要提及，至2026年底，预计有20%的企业机构将利用AI实现组织结构的扁平化，削减超过一半的现有中层管理职位。

此举旨在短期内降低人力成本，实现长期降本增效。AI通过自动化任务执行、报告创建及员工绩效监控，提升生产力并扩大控制范围，使剩余管理人员能专注于更具战略性和可扩展性的增值活动。

蓝凌aiKM新一代智能知识管理平台，助力企业大脑构建

顺应AI发展趋势，为帮助企业更好地将AI应用进行落地，蓝凌软件推出aiKM，其依托蓝博士AI-PaaS基座，内置标配大模型（通义千问32B/72B开源大模型），并适配其他主流大模型，以“助力企业大脑构建”为目标，以“双能”（赋能+智能）为驱动，基于“内容建模、大语言模型、DI&知识图谱”3大内核，面向研发、营销、质量、HR、战略等N类场景，提供多源知识数据接入、多形态知识管理、智能化知识消费、数字化知识运营4大核心功能，赋能组织业务高质量发展，激发新质生产力。

主题知识构建：提供知识建模工具，可定义知识模板、编号规则等，支撑面向不同场景的多主题知识库的构建和应用，包括产品信息库、解决方案库、项目资产库等。

智能入库：基于NLP算法和大模型技术，可实现对于产品知识、市场调研报告等各类知识文档的自动化处理，包括：自动分类、智能标签、智能摘要提取等，减轻入库人员的压力。

智能入图：针对研报、新闻、公告、案例经验等非结构化文件，可通过知识抽取、数据清洗、知识校准、知识入图等智能服务编排，将其转化为结构化的知识图谱，直观展示知识之间的关联性，帮助用户更好地理解和利用知识。

智能采集：通过RPA采集等，可实现对政策法规、竞争情报、技术前沿等外部知识，及内部异构系统的知识进行自动采集，并将采集到的知识与知识库无缝集成，推送到知识库，支持各项专题分析工作。

知识图谱建模：可提供行业知识图谱生命周期各阶段的存储与构建、知识图谱视图探索、知识图谱的应用服务，包括本体建模、关系建模、图谱管理、语义搜索、知识图谱场景应用等。

智能问答机器人：基于专属语料库构建，企业可打造出专属的智能问答机器人，支持多轮互动、提问与问答联动，领会用户问题，整合图谱、文图、表格、视频等多模态数据，为用户提供更贴合业务情况的精准问答。

蓝凌aiKM已在赛力斯、中控技术、中科星图等众多名企中成功应用。未来，蓝凌将不断深化和完善知识管理相关应用，赋能组织高质量发展。

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