在培训行业里，相信大家总会遇到各种各样的问题和困惑，也希望寻求专业的建议。为此，大民堂开设专访栏目，邀请上海市培训协会会员单位代表，围绕一个大家关心的话题聊一聊经验和看法，用真实、实用的分享，帮同行们少走弯路，共同成长。

AI

在行业数字化转型的大趋势下，AI技术被逐渐应用于培训机构的各个环节，但在提升效率的同时也暗藏着诸多合规与使用风险。此次笔者采访了够快云库事业部总经理姜静静，围绕培训机构AI使用的核心需求、合规红线、潜在风险及应对策略等问题展开交流。

Q1：AI

答：现在培训机构的AI需求主要分为两大类，一类是通过AI实现标准化，一类是通过AI实现个性化。

标准化主要针对教学质量。我们观察到，很多机构不只是追求降本增效，更希望通过AI去抹平在不同校区、不同老师之间所存在的教学质量差异，从而实现教学标准的统一。

而个性化则主要针对学生。过去受人力成本限制，因材施教很难落地，小班课教学开展也有阻碍，现在机构希望通过AI分析学生的个性化薄弱点，从海量题库精准调取素材，实现低成本的千人千面的因材施教。

Q2：AI

答：第一类是隐私红线。如果培训机构在营销端随意使用学生的学习案例，在AI问答时未经允许上传学生个人信息，这可能就违反未成年人个人信息保护的相关法律法规了。

第二类是内容红线。AI生成的教案可能会“一本正经地胡说八道”，生成的内容看似有逻辑，实则存在常识性错误，更严重的还可能价值观偏离。若教学人员直接把这些未经辨别的错误内容输出给学生，学生没有办法辨别，就会导致严重后果。

第三类是知识产权红线。AI在生成题库、教案时，可能会在未经第三方授权的情况下，把外部的付费课件、竞品课件当作素材，最终生成成品内容。机构如果随意使用这些内容，就可能会构成实质性的侵权，而且有些老师往往自己都意识不到这个问题。

Q3：AI

答：+AI回答的每一句话、答案引用的内容、相关的权限分配，整个链路都要做到可审计、可追踪，出了问题能溯源、能追责。按照相关法律法规梳理明确哪些数据不能发给AI、AI问答哪些问题不能问，从底层规避隐私风险。

第二，机构要建立自己专有的合规语料库。随着机构的发展，一般都会沉淀出自己的题库体系、教学体系，把这些自有数据结合大模型的能力，就能打造专属于机构自己的AI。基于自有语料库做内容的二次创作，所有素材来源都是内部自有，就不会有侵权风险。对于外部的付费题库，机构可以通过对接API的方式合法使用，这样也能做到完全合规，甚至部分有研发能力的机构，还能把自有合规题库以API形式对外授权，实现数据资产的交易。

第三，要做好双重边界控制。一方面是数据的权限边界，现在有些机构已经有意识去做这一点，比如明确哪些老师能看哪些内容、老师只能在线播放教案、不能带走等，从而避免核心数据流失；另一方面是AI的使用边界，这是很多机构忽略的。要提前界定AI能问什么、能答什么、能调取什么，比如能否抓取外部数据、业务系统数据，防止员工通过提示词绕过权限管理，获取内部核心教材。

第四，培训行业的从业者要实现角色的转变。即从单纯的AI操作者转变为AI训练师和内容审核员，时刻保持对技术输出的审慎和批判性思维。AI技术现在处于高速发展阶段，不能盲目轻信和过度依赖AI生成的所有内容，要以专业的教学标准去校验、去判断，确保培训内容遵循学生身心发展规律，在思想性、科学性、适宜性等方面符合要求，让AI真正成为教学的助力者，而不是主导者。

Q4：AI

答：教育类AI最核心的趋势应该是从辅助性工具彻底转变为体系化的核心参与者。未来培训机构可以采取人机双师制，把批改、结构化这些基础工作交给AI，老师则专注于学生的深度逻辑启发和情感引导。AI可能将成为和教师、学生并列的教学第三主体，推动教育模式从标准化教学向大规模因材施教的个性化教学转型。

Q5：最后，您还有什么给到培训机构的建议？

答：对于培训机构来说，工具本身其实不重要，核心是如何搭建好自己机构专有的体系，把自有教学数据、题库体系这些基础夯实。如果只是买了AI的使用权限，却不梳理自有教学体系、题库、营销数据，把碎片化、低质量甚至错误的数据输入AI，那AI只会高效率产出“垃圾内容”，无法帮机构构建核心竞争壁垒。现在家长更关注教学质量和个性化教学，机构把自身的体系建好，那么在未来，不管对接什么AI工具，都能灵活适配，这样才能真正借助AI实现教学的升级。

关于够快云库：

够快云库是上海够快网络科技股份有限公司旗下的企业级文件管理与协作平台，深耕教育行业多年，已为多家头部教培机构提供服务，沉淀了丰富的场景化解决方案。它以安全合规、数据可控、AI赋能为核心，为培训机构提供教学资料存储、精细化权限管控及AI知识库构建能力，助力机构安全落地智能教学，将数据转化为可用可复用的生产力，实现规模化因材施教与高质量发展。